到2026年，新制定国家标准和行业标准 50 项以上，引领人工智能产业高质量发展的标准体系加快形成

　　人工智能产业链包括基础层、框架层、模型层、应用层等四个部分。其中，基础层包括算力、算法和数据；框架层主要指深度学习框架和工具；模型层主要指大模型等技术和产品；应用层指人工智能技术在行业场景的应用 。

　　人工智能标准体系结构包括基础共性、基础支撑、关键技术、智能产品与服务、赋能新型工业化、行业应用、安全/治理等七个部分 。重点方向包括基础共性标准、基础支撑标准、关键技术标准、智能产品与服务标准、赋能新型工业化标准、行业应用标准和安全/治理标准 。特别强调了人工智能安全/治理标准的重要性，包括人工智能技术、产品、系统、应用、服务的全生命周期安全要求，以及伦理治理要求 。

　　国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）的总体目标提出：

　　到 2026 年，标准与产业科技创新的联动水平持续提升，新制定国家标准和行业标准 50 项以上，引领人工智能产业高质量发展的标准体系加快形成。开展标准宣贯和实施推广的企业超过 1000 家，标准服务企业创新发展的成效更加凸显。参与制定国际标准 20 项以上，促进人工智能产业全球化发展。

　　坚持创新驱动。优化产业科技创新与标准化联动机制，加快人工智能领域关键共性技术研究，推动先进适用的科技创新成果高效转化成标准。

　　坚持应用牵引。坚持企业主体、市场导向，面向行业应用需求，强化创新成果迭代和应用场景构建，协同推进人工智能与重点行业融合应用。

　　坚持产业协同。加强人工智能全产业链标准化工作协同，加强跨行业、跨领域标准化技术组织的协作，打造大中小企业融通发展的标准化模式。

　　坚持开放合作。深化国际标准化交流与合作，鼓励我国企事业单位积极参与国际标准化活动，携手全球产业链上下游企业共同制定国际标准。

附：国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（2024版）完整版